使用 Pyppeteer 破解极验验证码

验证码是许多网站的必要安全流程之一，其中极验验证码在反爬虫的应用场景中被广泛使用。本篇文章旨在介绍如何利用 Pyppeteer 这个 Python 库进行极验验证码的破解。

环境准备

首先，你需要安装 Pyppeteer。你可以通过 pip 命令进行安装：

bash pip install pyppeteer 然后，你需要配置 Chrome 或 Chromium 浏览器，并确保你的系统中安装了最新版本的 Node.js。

核心步骤

模拟点击验证按钮 识别滑块缺口的位置 模拟拖动滑块完成验证 这个过程主要涉及到的技术是图像处理和模拟用户行为。图像处理用来识别滑块缺口的位置，模拟用户行为主要是模拟鼠标的点击和拖动动作。

接下来，我们将会分步骤展示整个过程。

一、模拟点击验证按钮

利用 Pyppeteer 的页面操作功能，我们可以轻松地实现模拟点击。首先需要定位到验证码按钮，然后使用 click() 函数进行模拟点击。

python await page.click('.geetest_radar_tip') 二、识别滑块缺口的位置

识别滑块缺口的位置是一项比较复杂的任务，通常需要使用一些图像处理技术。具体的做法可能会因验证码的设计而异，但通常的做法是比较滑块和背景图像，找出它们的差异。这个步骤需要使用到一些图像处理库，如 PIL 或 OpenCV。

三、模拟拖动滑块完成验证

拖动滑块也是一个比较复杂的步骤。你需要首先定位到滑块元素，然后使用 Pyppeteer 的鼠标拖动功能来模拟拖动操作。具体的轨迹可以根据前面识别出的缺口位置来确定。

python slider = await page.J('.geetest_slider_button') await page.mouse.down() await page.mouse.move(slider.location['x'] + gap - BORDER, slider.location['y'], steps=30) # BORDER 是滑块边缘的宽度，通常取6 await page.mouse.up() 总结

以上就是利用 Pyppeteer 破解极验验证码的一种可能的方法。需要注意的是，这只是一个基础的例子，实际上的验证码可能会更复杂